Beschreibung

Das Hauptziel des Buches ist es, Studierenden und Forschern, die die Statistik mit Angst und Ehrfurcht begegnen, zu helfen zu verstehen, dass die angewandte Statistik in den Sozialwissenschaften kein wissenschaftliches Gebiet ist, das nur wenigen, insbesondere denjenigen, die gut in Mathematik sind, vorbehalten ist. Mit nahezu keinen mathematischen Berechnungen wollen wir dem Leser helfen, „statistisches Denken“ zu entwickeln, d.h. die Logik zu verstehen, die hinter verschiedenen statistischen Kriterien steht, und in der Lage zu sein, diese je nach den Bedingungen und Eigenschaften seiner Forschung anzuwenden.

Unter Verwendung hauptsächlich realer Forschungsdaten präsentieren wir Schritt für Schritt die statistischen Verfahren und Befehle, die der Interessierte auf zwei sehr verbreitete Statistiksoftware anwenden sollte: SPSS, die bekannteste und am weitesten verbreitete kommerzielle Statistiksoftware, und R, die am weitesten verbreitete Open-Source-Software. Alle verwendeten Forschungsdaten sind auf der Website des Buches verfügbar, auf die der Leser auch für zusätzliches Lehrmaterial (z.B. Artikel, spezialisierte Websites mit statistischen Anwendungen, alternative Befehle zur Durchführung statistischer Analysen, Übungen usw.) zugreifen kann, das darauf abzielt, ein besseres Verständnis jedes Kapitels zu fördern.

Inhalt

• Einführung
• Grundprinzipien der Messung
• Einführung in SPSS
• Einführung in R
• Datendarstellung
• Die Normalverteilung
• Hypothesenprüfung
• Vergleich von Häufigkeiten von Kategorien: Das statistische Kriterium χ2
• Der Korrelationskoeffizient
• Die Regressionsanalyse
• Vergleich von Mittelwerten
• Einführung in die Varianzanalyse
• Einfaktorielle Varianzanalyse und Kovarianzanalyse
• Die faktorenanalytische Varianzanalyse
• Medierende Analyse und Regulierungsanalyse
• Die explorative Faktorenanalyse
• Pfadanalyse und Strukturgleichungsmodelle
• Literaturverzeichnis
• Tabellen kritischer Werte
• Numerische Konzepte und Berechnungen
• Index der Begriffe
• Antworten auf Verständnisübungen