Traditionelle architektonische Datenentwürfe sind stark eingeschränkt. Um diese Entwürfe zu verwenden, müssen Sie die Daten in jedes Werkzeug übertragen – ein kostspieliger Prozess, der die Verfügbarkeit von Speicherfunktionen für all Ihre Daten einschränkt. Dieser Mangel an Flexibilität zwingt Sie dazu, Ihren Arbeitsablauf an das Werkzeug anzupassen, in dem Ihre Daten gespeichert sind, was zu Silos und Dateninkonsistenzen führt. Dieses Buch zeigt Ihnen eine bessere Lösung.

Apache Iceberg bietet die Fähigkeiten, Leistung, Skalierung und Kosteneffizienz, die das Versprechen eines offenen Data Lakehouse einlösen. Indem Sie den Lehren dieses Buches folgen, können Sie interaktive, Batch-, maschinelles Lernen und Streaming-Analysen mit diesem Lakehouse erreichen. Die Autoren Tomer Shiran, Jason Hughes, Alex Merced und Dipankar Mazumdar von Dremio begleiten Sie dabei.

Mit diesem Buch lernen Sie:

• Die Architektur der Apache Iceberg-Tabellen
• Was hinter den Kulissen passiert, wenn Sie Operationen auf den Iceberg-Tabellen ausführen
• Wie Sie die Apache Iceberg-Tabellen für maximale Leistung weiter optimieren können
• Wie Sie Apache Iceberg mit beliebten Datenmaschinen wie Apache Spark, Apache Flink und Dremio Sonar verwenden
• Wie Apache Iceberg in Streaming- und Batch-Importen verwendet werden kann

Erfahren Sie, warum Apache Iceberg eine grundlegende Technologie für die Umsetzung eines offenen Data Lakehouse ist. Seiten: 300, Abmessungen: 17.8x17.8cm