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Hands-on Large Language Models: Language Understanding And Generation Maarten Grootendorst O'reilly Media
Wissenschaftliche Bücher

Hands-on Large Language Models: Language Understanding And Generation Maarten Grootendorst O'reilly Media

KI hat in den letzten Jahren erstaunliche neue Sprachfähigkeiten entwickelt. Angetrieben durch rasante Fortschritte im Deep Learning sind Sprach-KI-Systeme in der Lage, Texte besser denn je zu...

KI hat in den letzten Jahren erstaunliche neue Sprachfähigkeiten entwickelt. Angetrieben durch rasante Fortschritte im Deep Learning sind Sprach-KI-Systeme in der Lage, Texte besser denn je zu schreiben und zu verstehen. Dieser Trend ermöglicht die Einführung neuer Funktionen, Produkte und ganzer Branchen. Mit diesem Buch lernen Python-Entwickler die...

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Merkmale

  • Sprache Englisch
  • Anzahl der Seiten Anzahl der Seiten 400
  • Abdeckung Abdeckung Weich
  • Erscheinungsjahr Erscheinungsjahr 2024
  • Verleger Verleger O'Reilly Media
Genre: Fahrzeugtechnik Mathematik der positiven Wissenschaften Künstliche Intelligenz
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KI hat in den letzten Jahren erstaunliche neue Sprachfähigkeiten entwickelt. Angetrieben durch rasante Fortschritte im Deep Learning sind Sprach-KI-Systeme in der Lage, Texte besser denn je zu schreiben und zu verstehen. Dieser Trend ermöglicht die Einführung neuer Funktionen, Produkte und ganzer Branchen. Mit diesem Buch lernen Python-Entwickler die praktischen Werkzeuge und Konzepte kennen, die sie benötigen, um diese Fähigkeiten heute zu nutzen.

Sie werden lernen, wie man die Kraft vortrainierter großer Sprachmodelle für Anwendungsfälle wie Copywriting und Zusammenfassung einsetzt; semantische Suchsysteme entwickelt, die über die Schlüsselwortsuche hinausgehen; Systeme erstellt, die Texte klassifizieren und clustern, um ein skalierbares Verständnis großer Textmengen zu ermöglichen; und bestehende Bibliotheken sowie vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzt.

Dieses Buch zeigt Ihnen auch, wie man:

  • Fortgeschrittene LLM-Pipelines zum Clustern von Textdokumenten aufbaut und die Themen, zu denen sie gehören, erkundet
  • Semantische Suchmaschinen entwickelt, die über die Schlüsselwortsuche hinausgehen, mit Methoden wie Dense Retrieval und Rerankers
  • Die Architektur zugrunde liegender Transformer-Modelle wie BERT und GPT versteht
  • Tieferes Verständnis dafür gewinnt, wie LLMs trainiert werden
  • LLMs für spezifische Anwendungen optimiert, mit Methoden wie Fine-Tuning generativer Modelle, kontrastivem Fine-Tuning und In-Context-Learning

Seiten: 400, Maße: 17,8x17,8cm

Hersteller

Herstellerdetails

Warnungen & Sicherheitsinformationen
Verleger
O'Reilly Media
Typ
Fahrzeugtechnik, Mathematik der Naturwissenschaften, Künstliche Intelligenz
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
400
Veröffentlichungsdatum
-
Veröffentlichungsdatum
2024
Abmessungen
-
ISBN-13
9781098150969

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