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Applied Ai For Enterprise Java Development: Leveraging Generative Ai, Llms, And Machine Learning In The Java Enterprise Natale Vinto O'reilly Media
Wissenschaftliche Bücher

Applied Ai For Enterprise Java Development: Leveraging Generative Ai, Llms, And Machine Learning In The Java Enterprise Natale Vinto O'reilly Media

Als Java-Enterprise-Entwickler oder -Architekt wissen Sie, dass die Nutzung von KI nicht nur optional ist – sie ist entscheidend, um Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Die Frage ist, wie Sie diese...

Als Java-Enterprise-Entwickler oder -Architekt wissen Sie, dass die Nutzung von KI nicht nur optional ist – sie ist entscheidend, um Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Die Frage ist, wie Sie diese bahnbrechenden KI-Technologien geschickt in Ihre Anwendungen integrieren können, ohne sich in Komplexität zu verlieren?

Hier kommt dieser klare,...

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Merkmale

  • Sprache Englisch
  • Anzahl der Seiten Anzahl der Seiten 433
  • Abdeckung Abdeckung Weich
  • Erscheinungsjahr Erscheinungsjahr 2025
  • Verleger Verleger O'Reilly Media
Genre: Computer - Informatik Logik Künstliche Intelligenz
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Beschreibung & Spezifikationen

Als Java-Enterprise-Entwickler oder -Architekt wissen Sie, dass die Nutzung von KI nicht nur optional ist – sie ist entscheidend, um Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Die Frage ist, wie Sie diese bahnbrechenden KI-Technologien geschickt in Ihre Anwendungen integrieren können, ohne sich in Komplexität zu verlieren?

Hier kommt dieser klare, unmissverständliche Leitfaden zur Integration von generativer KI in Ihr Java-Enterprise-Ökosystem ins Spiel. Mit Einblicken von den Autoren Alex Soto Bueno, Markus Eisele und Natale Vinto lernen Sie, die Robustheit der Java-Enterprise-Welt mit der Dynamik der KI zu verbinden. Es ist mehr als nur eine Schritt-für-Schritt-Anleitung – es ist ein Weg, Unternehmenssoftware mit cleveren KI-Integrationen aufzuwerten, um sicherzustellen, dass Ihre Fähigkeiten und Ihre Anwendungen stets auf dem neuesten Stand bleiben.

Hier entfalten Sie die Kraft, um:

  • Die Rolle und den Einfluss von GenAI auf die moderne Softwareentwicklung zu verstehen
  • Umsetzbare, KI-gesteuerte Anwendungen mit Java's umfangreichem Ökosystem an Open-Source-Frameworks zu erstellen
  • Bewährte KI-Muster für produktionsbereite, unternehmensstarke Anwendungen anzuwenden
  • Zugriff auf und Integration von erstklassigen Open-Source-KI-Modellen mit Javas Inference APIs
  • Sich im Java-Framework-Umfeld mit KI-zentrierter Agilität und Vertrauen zu bewegen

Seiten: 350, Maße: 17,8x17,8cm

Hersteller

Herstellerdetails

Warnungen & Sicherheitsinformationen
Verleger
O'Reilly Media
Typ
Computer - Informatik, Logik, Künstliche Intelligenz
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
433
Veröffentlichungsdatum
30/11/2025
Veröffentlichungsdatum
2025
Abmessungen
-
ISBN-13
9781098174507

Wichtige Informationen

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