Cărți științifice

Machine Learning In Astronomy (iau S368): Possibilities And Pitfalls Cambridge University Press

Astăzi, observatoarele astronomice generează mai multe date ca niciodată, de la cercetări până la imagini profunde. Metodele de învățare automată pot fi un instrument puternic pentru valorificarea...

Astăzi, observatoarele astronomice generează mai multe date ca niciodată, de la cercetări până la imagini profunde. Metodele de învățare automată pot fi un instrument puternic pentru valorificarea întregului potențial al acestor noi observatoare, precum și al marilor arhive acumulate. Cu toate acestea, utilizatorii trebuie să fie atenți la capcanele comune,...

Vezi descrierea completă Vezi descrierea completă
129 85
130 Coins 130 Coins
Livrare mie, 12 aug - mar, 18 aug
Gratuită   costul de livrare
De la Book Odyssey 4,9 (23)
Περιστέρι, Αττικής
10 bucăți
Vezi Cărți pe pagina de Book Odyssey
Ce se întâmplă dacă mă răzgândesc?

Nicio problemă, atâta timp cât este în termen de 14 zile. Vom veni să-l ridicăm sau poți alege Punctul Skroutz care ți se potrivește, complet gratuit de până la 2 ori pe an, și vă vom returna banii. Obține Skroutz Plus pentru returnări gratuite nelimitate.

Vrei să-l oferi cadou?

Selectezi "Comandă cadou" în coș. Nu includem o chitanță în pachet și oferim un card electronic de schimb, pentru orice eventualitate.

Descriere

Descriere

Astăzi, observatoarele astronomice generează mai multe date ca niciodată, de la cercetări până la imagini profunde. Metodele de învățare automată pot fi un instrument puternic pentru valorificarea întregului potențial al acestor noi observatoare, precum și al marilor arhive acumulate. Cu toate acestea, utilizatorii trebuie să fie atenți la capcanele comune, cum ar fi părtinirea în seturile de date și supraantrenarea.

IAU Symposium 368 se adresează studenților de master, profesorilor și astronomilor profesioniști care doresc să utilizeze învățarea automată pentru a debloca aceste volume imense de date. Cercetătorii care extind granițele acestor metode împărtășesc practici optime în învățarea automată aplicată. Deși acest volum se concentrează pe aplicații în astronomie, informațiile metodologice furnizate sunt relevante pentru toate domeniile bogate în date.

Începătorii în învățarea automată și utilizatorii experimentați vor descoperi și vor beneficia de aceste cunoștințe noi și proaspete.

Pagini: 200, Dimensiuni: 17.8x17.8cm

Producător

Vezi descrierea completă

Specificații

Specificații

Editor
Cambridge University Press
Tip
Calculatoare - Tehnologia Informației
Limba
Engleză
Subtitlu
-
Copertă
Copertă cartonată
Număr de pagini
200
Data de lansare
8/2025
Data de publicare
2025
Dimensiuni
-
ISBN-13
9781009345194

Informații importante

Specificațiile sunt colectate de pe site-urile oficiale ale producătorilor. Te rugăm să verifici specificațiile înainte de a finaliza comanda. În cazul în care întâmpini probleme, raportează aici.

Vezi toate specificațiile
Întrebări

Întrebări

Ai o întrebare despre produs?

Acei utilizatori care au acest produs te pot ajuta

Întrebați pentru produsul

Descriere și specificații

Astăzi, observatoarele astronomice generează mai multe date ca niciodată, de la cercetări până la imagini profunde. Metodele de învățare automată pot fi un instrument puternic pentru valorificarea întregului potențial al acestor noi observatoare, precum și al marilor arhive acumulate. Cu toate acestea, utilizatorii trebuie să fie atenți la capcanele comune, cum ar fi părtinirea în seturile de date și supraantrenarea.

IAU Symposium 368 se adresează studenților de master, profesorilor și astronomilor profesioniști care doresc să utilizeze învățarea automată pentru a debloca aceste volume imense de date. Cercetătorii care extind granițele acestor metode împărtășesc practici optime în învățarea automată aplicată. Deși acest volum se concentrează pe aplicații în astronomie, informațiile metodologice furnizate sunt relevante pentru toate domeniile bogate în date.

Începătorii în învățarea automată și utilizatorii experimentați vor descoperi și vor beneficia de aceste cunoștințe noi și proaspete.

Pagini: 200, Dimensiuni: 17.8x17.8cm

Producător

Editor
Cambridge University Press
Tip
Calculatoare - Tehnologia Informației
Limba
Engleză
Subtitlu
-
Copertă
Copertă cartonată
Număr de pagini
200
Data de lansare
8/2025
Data de publicare
2025
Dimensiuni
-
ISBN-13
9781009345194

Informații importante

Specificațiile sunt colectate de pe site-urile oficiale ale producătorilor. Te rugăm să verifici specificațiile înainte de a finaliza comanda. În cazul în care întâmpini probleme, raportează aici.

129,85 €
Gratuită   costul de livrare
Bonus 1.000 Coins με μία παραγγελία σε βιβλία!
Bonus 1.000 Coins με μία παραγγελία σε βιβλία!
Κέρδισέ τα