Modelarea predictivă pentru analiza fotbalului discută cele mai cunoscute modele și principalele instrumente computaționale pentru domeniul analizei fotbalului. De asemenea, introduce pachetul footBayes R care îi însoțește pe cititori prin toate exemplele propuse în carte. Scopul său este să fie atât un ghid practic, cât și o bază teoretică pentru studenți, specialiști în știința datelor, analiști sportivi și profesioniști din fotbal care doresc să înțeleagă și să aplice modelarea predictivă în contextul fotbalistic.

Caracteristici cheie

• Discută diverse strategii de modelare și instrumente predictive legate de analiza fotbalului.
• Introduce algoritmi și instrumente computaționale pentru verificarea modelelor, realizarea previziunilor și vizualizarea rezultatelor finale.
• Prezintă câteva exemple ghidate prin utilizarea pachetului footBayes R disponibil pe CRAN.
• Îl conduce pe cititor prin întregul proces: de la colectarea și preprocesarea datelor, prin analiza exploratorie și ingineria caracteristicilor, până la tehnici avansate de modelare și evaluare.
• Reduce decalajul dintre datele brute din fotbal și informațiile acționabile.

Acest text este destinat în principal studenților avansați de licență, studenților de master și cercetătorilor academici din domeniile matematicii, statisticii și informaticii, care doresc să învețe despre domeniul analizei fotbalului. Deși tehnic, cartea este concepută pentru a fi accesibilă cititorilor cu un background în statistică, programare sau cu un interes puternic în analiza sportivă. Este potrivită pentru utilizare în cursuri academice de analiză sportivă, proiecte de știința datelor sau dezvoltare profesională în cadrul cluburilor de fotbal, agențiilor și organizațiilor media.

Pagini: 246, Dimensiuni: 15.6x15.6cm