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Évaluation Du Risque D'érosion Du Sol À L'aide Du Modèle Rusle

Beschleunigter Bodenerosion ist das Hauptproblem, das sowohl vor Ort als auch außerhalb Auswirkungen hat. Diese Studie hatte das Ziel, den Bodenschwund im Wassereinzugsgebiet Yemeles mithilfe eines...

Beschleunigter Bodenerosion ist das Hauptproblem, das sowohl vor Ort als auch außerhalb Auswirkungen hat. Diese Studie hatte das Ziel, den Bodenschwund im Wassereinzugsgebiet Yemeles mithilfe eines GIS-basierten RUSLE-Modells zu schätzen und zu quantifizieren sowie Unterwassereinzugsgebiete für die Bodenerosionsschutzplanung zu priorisieren.

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Beschreibung & Spezifikationen

Beschleunigter Bodenerosion ist das Hauptproblem, das sowohl vor Ort als auch außerhalb Auswirkungen hat. Diese Studie hatte das Ziel, den Bodenschwund im Wassereinzugsgebiet Yemeles mithilfe eines GIS-basierten RUSLE-Modells zu schätzen und zu quantifizieren sowie Unterwassereinzugsgebiete für die Bodenerosionsschutzplanung zu priorisieren.

Die Bodenschwundrate des Untersuchungsgebietes wurde mit einem GIS-basierten RUSLE-Modell unter Verwendung von Klimadaten, räumlichen Informationen, einer Bodenkarten, einem digitalen Höhenmodell (DEM), Landnutzung und Bodenbewirtschaftungspraktiken als Eingangsdaten für das RUSLE-Modell geschätzt. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass der durchschnittliche jährliche Bodenschwund 10,86 t ha-1 Jahr-1 beträgt.

Auf der gesamten Fläche des Wassereinzugsgebiets (1242,88 ha) werden jährlich 137.098 Tonnen Boden abgewaschen. Die Ergebnisse des Modells wurden auf Leistungsfähigkeit bewertet und schnitten gut ab, mit einem gemessenen Oberflächenabtragung-Wert und einem R2-Wert von 0,8244. Basierend auf dem durchschnittlichen jährlichen Bodenschwund wurde 43,5 % des Einzugsgebiets von der leichtem Bodenschwundklasse (0-5 t ha-1 Jahr-1) abgedeckt, und etwa 39 % des Einzugsgebiets wies einen Bodenschwund über dem Toleranzniveau auf, eingestuft in die hohen, schweren und sehr schweren Bodenschwundklassen von 11-50 t ha-1 Jahr-1, 50-100 t ha-1 Jahr-1 und >100 t ha-1 Jahr-1.

Hersteller

Verleger
Editions Notre Savoir
Typ
Computer - Informatik, Landwirtschaft, Statistik
Sprache
Französisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
-
Veröffentlichungsdatum
-
Veröffentlichungsdatum
-
Abmessungen
-
ISBN-13
9786205100158

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