Ο συνδυασμός ενός ισχυρού θεωρητικού υπόβαθρου, της χρήσης δεδομένων σε μεγάλη έκταση (Big Data), αλλά και της ευχέρειας στην εφαρμογή εμπειρικών μεθόδων είναι αναγκαίος στη σύγχρονη εποχή της πληροφορίας, εξαιτίας της πολυπλοκότητας των προβλημάτων που οι επιστήμες καλούνται να αντιμετωπίσουν.

Για πρώτη φορά, στο παρόν σύγγραμμα, το θεωρητικό υπόβαθρο συνδυάζεται με τις μεθόδους του Γραμμικού Προγραμματισμού και την υπολογιστική δύναμη του Λογισμικού Ανοικτού Κώδικα R με τέτοιο τρόπο, ώστε ο αναγνώστης να αποκτήσει ισχυρή βάση, προκειμένου να εφαρμόσει τις μεθόδους της επιχειρησιακής έρευνας χρησιμοποιώντας το συγκεκριμένο λογισμικό, αλλά να δώσει και ερμηνεία στο αποτέλεσμα.

Στο βιβλίο παρουσιάζονται όλες οι συνήθεις μέθοδοι για την αντιμετώπιση προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού (Μέθοδος Simplex, Μ, Δυική Θεωρία, Ανάλυση Ευαισθησίας, Πρόβλημα Μεταφοράς, Ακέραιος Προγραμματισμός κ.ά.). Επιπλέον, όλα τα κεφάλαια συνοδεύονται από πλούσιο υλικό προς επίλυση.

Στα περαιτέρω πλεονεκτήματα του τόμου είναι η παρουσίαση και περιγραφή της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων και η χρησιμοποίησή της σε πραγματικά προβλήματα αναφορικά με την Ανάλυση Αποτελεσματικότητας και Παραγωγικότητας. Τέλος, αξίζει να σημειωθεί ότι το βιβλίο μπορεί να αξιοποιηθεί τόσο από ένα ευρύ φάσμα σπουδαστών διάφορων ειδικοτήτων όσο και από στελέχη της αγοράς.