Die Kombination aus einem starken theoretischen Hintergrund, der Nutzung umfangreicher Daten (Big Data) sowie der Fähigkeit zur Anwendung empirischer Methoden ist in der modernen Informationszeitalter aufgrund der Komplexität der Probleme, mit denen die Wissenschaften konfrontiert sind, notwendig.

Erstmals in diesem Werk werden der theoretische Hintergrund mit den Methoden der Linearen Programmierung und der Rechenleistung der Open-Source-Software R so kombiniert, dass der Leser eine solide Grundlage erwirbt, um die Methoden der Betriebsforschung unter Verwendung dieser speziellen Software anzuwenden und das Ergebnis zu interpretieren.

Im Buch werden alle gängigen Methoden zur Lösung von Problemen der Linearen Programmierung (Simplex-Methode, M-Methode, Dualitätstheorie, Sensitivitätsanalyse, Transportproblem, ganzzahlige Programmierung usw.) vorgestellt. Darüber hinaus sind alle Kapitel mit umfangreichem Lösungsstoff versehen.

Zu den weiteren Vorteilen des Bandes gehört die Präsentation und Beschreibung der Datenumgebungsanalyse sowie deren Anwendung auf reale Probleme im Hinblick auf Effizienz- und Produktivitätsanalysen. Schließlich ist es erwähnenswert, dass das Buch sowohl von einem breiten Spektrum an Studierenden verschiedener Fachrichtungen als auch von Fachleuten der Wirtschaft genutzt werden kann.