калооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооошо, что вообще есть возможность сделать так, чтобы он не учился. Так что не знаю, что тут сказать.
+
+
+ 2. Второй вариант - это использование библиотеки `requests`.
+ Вот пример кода:
+ ```python
+ import requests
+
+ url = 'https://www.google.com'
+ response = requests.get(url)
+
+ print(response.text)
+ ```
+ В этом случае мы получаем полностью html-код страницы, но нам приходится самостоятельно парсить его, чтобы вытащить интересующие нас данные.
+
+ Чтобы установить библиотеку, выполните следующую команду:
+ ```
+ pip install requests
+ ```
+
+ Документация: https://requests.readthedocs.io/en/master/
+ Примеры использования: https://requests.readthedocs.io/en/master/user/quickstart/
+
+ Если вам нужно что-то более сложное, то можете посмотреть в сторону `beautifulsoup` или `scrapy`.
+ Но, как правило, `requests` вполне хватает для большинства задач