Acum ne vom ocupa de câteva subiecte mai specializate, care de obicei nu sunt examinate într-o serie introductivă de cursuri. Unele dintre aceste subiecte presupun cunoștințe matematice mai specializate decât analiza regresiei multiple din Partea 1 și Partea 2.

În capitolul 13 vom arăta cum să aplicăm regresia multiplă în grupuri stratificate independente. Subiectele abordate seamănă foarte mult cu analiza clasică stratificată, cu diferența că putem studia cum se schimbă relațiile în timp prin integrarea variabilelor temporale pseudo.

De asemenea, vom arăta cum pot fi analizate datele seriei temporale stratificate (datele de panou) într-un cadru de regresie. Capitolul 14 examinează metode mai avansate pentru datele de panou, care totuși sunt utilizate sistematic în aplicații.

Capitolele 15 și 16 explorează problema variabilelor interpretative endogene. În capitolul 15 introducem metoda variabilelor instrumentale ca o metodă de rezolvare a problemei cu variabile omise, precum și a problemei măsurării erorii.

Metoda celor mai mici pătrate în două etape este utilizată destul de frecvent în economia empirică și este necesară pentru estimarea modelelor sistemelor de ecuații, un subiect pe care îl vom examina în capitolul 16.

Capitolul 17 explorează câteva subiecte destul de avansate care sunt de obicei utilizate în analiza stratificată, printre care modelele pentru variabile dependente limitate și metodele pentru corectarea erorii de selecție a eșantionului.

Capitolul 18 se îndreaptă într-o direcție diferită, examinând câteva evoluții recente în econometria seriilor temporale (series temporale) care s-au dovedit utile pentru estimarea relațiilor dinamice.

Capitolul 19 poate ajuta studenții care trebuie să scrie o lucrare în domeniul științelor sociale. Se fac sugestii cu privire la modul de alegere a subiectului, colectarea și analiza datelor și redactarea lucrării.