This book provides an overview of the fundamentals of Automatic Question Generation (AQG) for computational linguistics researchers, test developers, and educators.
The author presents a variety of AQG system architectures, including generating questions from syntactic analyses, semantic resources, neural architectures, ontologies and knowledge graphs, and large language models.
The advantages and pitfalls of a variety of AQG evaluation methods, including multi-aspect ratings by human experts, end-users, as well as crowd-sourcing and automatic evaluation techniques are discussed.
The book also provides a roadmap of options for AQG targeted orientation, content selection, and focusing decisions. Machine learning opportunities for training systems to generate questions based on human-generated examples are also explored.
This book offers greater depth and breadth than previous surveys of AQG. Readers will gain a comprehensive knowledge of current research, examples of applications of AQG, and inspiration for future directions for innovation and application.
Σελίδες: 180, Έτος Έκδοσης: 0705, Διαστάσεις: 16.8x16.8cm
Κατασκευαστής
- Είδος
- Ανθρωπιστικές Επιστήμες, Τεχνολογία, Αθλητισμός
- Γλώσσα
- Αγγλικά
- Υπότιτλος
- -
- Εξώφυλλο
- Σκληρό
- Αριθμός σελίδων
- 191
- Ημερομηνία Κυκλοφορίας
- 05/08/2025
- Έτος έκδοσης
- 2025
- Διαστάσεις
- -
- ISBN-13
- 9783031920714
Σημαντική πληροφορία
Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.