Научни книги

Ai Systems Performance Engineering: Optimizing Model Training And Inference Workloads With Gpus, Cuda, And Pytorch

Автор на Крис Фрегли, инженер и продуктов лидер с фокус върху производителността, този ресурс превръща сложни AI системи в опростени, високоефективни AI решения.

Вътре ще откриете методологии стъпка...

Автор на Крис Фрегли, инженер и продуктов лидер с фокус върху производителността, този ресурс превръща сложни AI системи в опростени, високоефективни AI решения.

Вътре ще откриете методологии стъпка по стъпка за фина настройка на GPU CUDA ядра, алгоритми на базата на PyTorch и многовъзлови системи за обучение и инференция.

Вижте описание & спецификации Вижте описание & спецификации

Характеристики

  • Език Английски
  • Брой страници Брой страници 954
  • Корица Корица Меко
  • Година на публикуване Година на публикуване 2025
  • Издател Издател O'Reilly Media
Този продукт е временно недостъпен в Skroutz Последно актуализирано: преди около 2 часа
Въпроси

Описание и спецификации

Автор на Крис Фрегли, инженер и продуктов лидер с фокус върху производителността, този ресурс превръща сложни AI системи в опростени, високоефективни AI решения.

Вътре ще откриете методологии стъпка по стъпка за фина настройка на GPU CUDA ядра, алгоритми на базата на PyTorch и многовъзлови системи за обучение и инференция.

Производител

Издател
O'Reilly Media
Тип
Технологии, Логика, Комуникации и МЕДИИ, Изкуствен интелект
Език
Английски
Електронна търговия
-
Корица
Меко
Брой страници
954
Дата на издаване
23/12/2025
Година на издаване
2025
Размери
-
ISBN-13
9798341627789

Важна информация

Спецификациите са събрани от официални уебсайтове на производителите. Моля, проверете ги, преди да продължите с окончателната си покупка. Ако забележите някакъв проблем, докладвайте го тук.