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Complex Adaptive Systems: An Introduction To Computational Models Of Social Life Scott Page Princeton University Press
Wissenschaftliche Bücher

Complex Adaptive Systems: An Introduction To Computational Models Of Social Life Scott Page Princeton University Press

Dieses Buch bietet die erste klare, umfassende und zugängliche Darstellung komplexer adaptiver sozialer Systeme, verfasst von zwei der führenden Experten auf diesem Gebiet. Solche Systeme – seien es...

Dieses Buch bietet die erste klare, umfassende und zugängliche Darstellung komplexer adaptiver sozialer Systeme, verfasst von zwei der führenden Experten auf diesem Gebiet. Solche Systeme – seien es politische Parteien, Aktienmärkte oder Ameisenkolonien – stellen einige der faszinierendsten theoretischen und praktischen Herausforderungen dar, mit denen die...

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Genre: Technologie Telekommunikation Politikwissenschaften Biologie der Naturwissenschaften Mathematik der positiven Wissenschaften Physik der Naturwissenschaften
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Dieses Buch bietet die erste klare, umfassende und zugängliche Darstellung komplexer adaptiver sozialer Systeme, verfasst von zwei der führenden Experten auf diesem Gebiet. Solche Systeme – seien es politische Parteien, Aktienmärkte oder Ameisenkolonien – stellen einige der faszinierendsten theoretischen und praktischen Herausforderungen dar, mit denen die Sozialwissenschaften konfrontiert sind.

Mitreißend geschrieben und dabei technischen Details mit intuitiven Erklärungen ausgleichend, konzentriert sich Complex Adaptive Systems auf die Schlüsselwerkzeuge und -ideen, die seit Mitte der 1990er Jahre in diesem Fachgebiet entstanden sind, sowie auf die Techniken, die erforderlich sind, um solche Systeme zu untersuchen. Es bietet eine detaillierte Einführung in Konzepte wie Emergenz, selbstorganisierte Kritikalität, Automaten, Netzwerke, Vielfalt, Anpassung und Feedback.

Es zeigt auch, wie komplexe adaptive Systeme mithilfe von Methoden erforscht werden können, die von Mathematik bis hin zu rechnergestützten Modellen adaptiver Agenten reichen. John Miller und Scott Page demonstrieren, wie man Ideen aus Wirtschaft, Politikwissenschaft, Biologie, Physik und Informatik kombiniert, um Themen wie Organisation, Anpassung, Dezentralisierung und Robustheit zu beleuchten. Zudem zeigen sie, wie die üblichen Extreme in der Modellierung hilfreich überwunden werden können.

Hersteller

Herstellerdetails

Warnungen & Sicherheitsinformationen
Verleger
Princeton University Press
Typ
Technologie, Telekommunikation, Politikwissenschaften, Biologie Naturwissenschaften, Mathematik Naturwissenschaften, Physik Naturwissenschaften
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
-
Veröffentlichungsdatum
-
Veröffentlichungsdatum
-
Abmessungen
-
ISBN-13
9780691127026

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